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J-GLOBAL ID：201102206258222277   整理番号：11A0921976

IR物体認識用改善型アルゴリズム

An Improved Algorithm for IR Object Recognition

著者 (2件)： LIU Jin (School of Electronics Engineering,Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  JI Hong-Bing (School of Electronics Engineering,Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 23  号： 1  ページ： 115-119  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改善した高速独立成分分析(ICA)特性抽出アルゴリズムを一次元探索と距離機能に基いて提示する。初期値の選択が高速ICAアルゴリズム収束に影響する問題に着眼し,改善型アルゴリズムは一次元探索使用により良好な収束結果を保証する。一方,距離機能に基く規則を作り,赤外線画像の特徴に従って認識用の最適特性を選択した。このように,学習画像サンプル数増加による認識率の問題とロバスト性減少問題は解決した。従来方式に比べ,実赤外画像の実験結果は,提示アルゴリズムはより数少ない赤外標的特性によりエラー分類率は低く,提示方式のエラー分類率はいろいろな級においてロバストであることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *物体認識 ,  型 ,  独立成分分析 ,  ロバスト性 ,  サンプルの大きさ ,  赤外線画像
準シソーラス用語： サンプル数 ,  実験結果

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Ir ,  物体認識 ,  アルゴリズム