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J-GLOBAL ID：201102206960627765   整理番号：11A0582208

空間時間的パルスパターン検出課題における一般化した確率的スパイキングニューロンモデルと拡張したスパイク応答モデル

Generalized Stochastic Spiking Neuron Model and Extended Spike Response Model in Spatial-Temporal Pulse Pattern Detection Task

著者 (2件)： SINYAVSKIY O.Y. (Moscow Power Engineering Inst.(TU), Moscow, RUS) ,  KOBRIN A.I. (Moscow Power Engineering Inst.(TU), Moscow, RUS)
資料名： Optical Memory & Neural Networks  (Optical Memory & Neural Networks)
巻： 19  号： 4  ページ： 300-309  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： W0704A  ISSN： 1060-992X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多次元パルス信号流れ解析に,ニューロンモデルを適用して,入出力パルス間の遅延保持の課題と,センサ信号の雑音が多いパルス信号の流れにおいて多次元のパルスパターンを検出する課題を解決する。はじめに刺激パルスを発するニューロンモデルの一般化を提示する。続いて,一般化した刺激パルス発生ニューロンモデルの学習過程を説明する。続いて,刺激パルス発生ニューロンモデルによる特定の実験例を記述する遅延保持の実験結果および一般化したパルス発生ニューロンモデルを使用するパターン検出の結果を記述する。ニューロンの学習実験を実施すると,その後にニューロンは,学習している間に教師により提供されて,受けとり,入力と類似の検出入力を有してそれ自体によって提供される目標パルス刺激を生成する。その結果,訓練されたニューロンは,適応遅延装置の役割を演じ,多次元入力パルスの流れにおいて特別のパルスパターンの検出器の役割を遂行できるようになった。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *パターン分類 ,  パターンマッチング ,  特徴抽出 ,  *パターン認識 ,  流れ分布 ,  パルス列 ,  波形成形 ,  *パルス ,  遅れ ,  時間 ,  検出器 ,  信号検出器 ,  信号解析器 ,  *ニューロン ,  *教師つき学習
準シソーラス用語： *スパイキングニューロン

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： パルス ,  確率 ,  拡張 ,  スパイク ,  応答 ,  モデル