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J-GLOBAL ID：201102207228496999   整理番号：11A1025738

多重パッシブ型-レーダベースの時変個数ターゲット追跡アルゴリズム

Multiple passive-radar based time-varying number targets tracking algorithm

著者 (3件)： SHI Yin-shui (School of Electronic Engineering,Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  JI Hong-bing (School of Electronic Engineering,Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  YANG Bai-sheng (School of Electronic Engineering,Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 2  ページ： 218-223  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新規再帰的アルゴリズムを,パッシブ型レーダ計測を通してターゲットの時変個数とそれらの状態を共同で推算するために提案した。最初に,マルチセンサ中央部融合方式を採用して,パッシブ型システムのために弱い可観測性を改善した。第2に,最小二乗法を埋め込んで,非線形性が解明される擬似位置計測を計算した。第3に,時変ターゲット数のシナリオに関して,新しい方法は,それぞれ,ランダム有限集合(RFSs)としてターゲットと計測の回収をモデル化することを含んで,後部強度を伝達するガウスの混合物可能性仮説密度(GMPHD)再帰性を適用して,それは多重ターゲットの時変個数と状態の両方を適切に推算することができるランダム有限集合の一次統計量であった。さらにまた,データ連想を,最小2乗のアルゴリズムによって位置される全てのポテンシャルターゲットによって完成して,それは種々のターゲットからの見通し線(LOS)がお互いに近くにある連想信頼性の減少を避けることができた。多重パッシブ型センサを通してターゲットを追跡するシナリオにおけるシミュレーション結果は,提案アルゴリズムの長所を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *追跡 ,  設計 ,  ベース【半導体】 ,  レーダ ,  多重化 ,  個数 ,  型 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  センサ ,  ポテンシャル ,  仕様記述 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： *ターゲット追跡 ,  パッシブ ,  多重 ,  再帰的アルゴリズム ,  マルチセンサ ,  型システム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  パッシブ ,  レーダ ,  個数 ,  ターゲット ,  追跡アルゴリズム