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J-GLOBAL ID：201102208692712668   整理番号：11A1195354

多重スケール方向性ストロークとSVM検証モデルに基づくテキスト領域ローカライゼーションアルゴリズム

Text region localization algorithm based on multiple scale-orientation strokes and SVM verification model

著者 (2件)： Hu Zhengping ,  Wang Jin
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 31  号： 4  ページ： 916-922  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なるテキスト領域機能記述分類モデルは,画像におけるテキスト領域検出と位置づけのカーネル技術であり,テキスト領域は,通常,勾配エッジだけでなく,方向性分布秩序も統計学的に含む多重方向性ストロークから成る。このアイデアに基づき,ローカライゼーション対検証フレームワークにおける新しいテキストローカライゼーションアルゴリズムを,本論文で提案した。粗大ローカライゼーションモジュールにおいて,このアルゴリズムは,多重スケール方向乗算演算子を導入し,テキスト領域に対して強い記述性能を持ち,各々のエッジ画像の統計的粗度特性と融合して,テキスト領域を見つけた。次に,しきい値処理,形態学的演算子,および長方形領域取り囲みを用いて,候補テキスト領域を獲得した。検証モジュールにおいて,テキスト領域や非テキスト領域用の強い際立った機能を持つストローク特性を抽出して,次にSVM(サポートベクトルマシン)分類装置を用いて候補テキスト領域を検証した。実験結果は,提案したアルゴリズムが強いロバスト性を持ち,多様な型のテキスト領域において比較的良好なローカライゼーション結果を獲得できることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *規模 ,  *指数 ,  *度 ,  画素 ,  教科書 ,  指向性 ,  サポートベクトルマシン ,  検証 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  画像処理
準シソーラス用語： *多重スケール ,  ストローク【文字】 ,  テキスト ,  方向性 ,  SVM ,  閾値処理

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重スケール ,  方向性 ,  ストローク ,  SVM ,  検証 ,  モデル