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J-GLOBAL ID：201102209301732941   整理番号：11A1028026

サポートベクトルマシンによる漢方薬水抽出物の膜分離プロセスの予測

Forecasting membrane separation process of Chinese medicine’s water extract with support vector machine

著者 (4件)： Li Lingjuan (The Coll. of Information and Technol.,Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing) ,  Zhai Shuangcan (The Coll. of Information and Technol.,Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing) ,  Guo Liwei (The Res. Inst. of Chinese Medicine,Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing) ,  Pan Yonglan (The Res. Inst. of Chinese Medicine,Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing)
資料名： Jisuanji yu Yingyong Huaxue  (Jisuanji yu Yingyong Huaxue)
巻： 27  号： 2  ページ： 149-154  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2534A  ISSN： 1001-4160  CODEN： JYYHE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方薬水抽出物のろ過による膜汚染に大きい影響を与える重要因子を見つけ,汚染度の予測により膜汚染を防止する目的で,サポートベクトル分類(SVC)と遺伝的ニューラルネットワークを用いて主要特徴を選定した。次いで,サポートベクトル回帰(SVR)と主要特徴を適用してモデルを構築し,プロセスにおける汚染度を予測した。また,重要課題としてのパラメータ選択とモデル最適化を十分に論じた。一方,SVRからの構築モデルを人工ニューラルネットワーク(ANN)と比較し,膜汚染度の予測及び当てはめにはSVRが他のアルゴリズムよりも優れると結論した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  漢方製剤 ,  物 ,  *膜分離 ,  抽出 ,  汚染 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 漢方薬 ,  抽出物 ,  水抽出 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 膜分離  (XD02120Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： サポートベクトルマシン ,  漢方薬 ,  水抽出物 ,  膜分離 ,  プロセス ,  予測