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J-GLOBAL ID:201102209715231553   整理番号:11A1788118

ユビキタス展示会におけるBayesネットワークを用いた個別化ブース推薦

A Personalized Booth Recommendation using Bayesian Networks in Ubiquitous Exhibition
著者 (3件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 2973-2989  発行年: 2011年09月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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展示会の大規模化に伴い,彼/彼女の好みにそって各顧客にブースを推薦することが重要になった。展示会における既存の推薦システムは通常,展示会に対する事前に記録された嗜好情報に基づき,プライバシー侵害が表明されている。本論文では,オフライン展示会環境においてプライバシー侵害なしに顧客の動的嗜好を反映した,Bayesネットワークに基づくブース推薦システムを提案した。提案した方法論を韓国展示会の実トランザクションデータによって評価し,協調フィルタリングによる方法論と比較した。実験結果から,ブースの訪問順序と顧客の動的嗜好の考察がより良い性能をもたらすことを確認できた。提案した方法論がデパート,アウトレット,博物館および他の大規模展示会などの他領域に拡大できることを期待する。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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人工知能  ,  マーケティング 
引用文献 (25件):
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