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J-GLOBAL ID：201102210072364982   整理番号：11A1408505

ローカル線セグメントによるファジィ投票を使用する低SNR水平線抽出

Low-SNR Sea-sky-line Extraction using Fuzzy Voting by Local Line Segment

著者 (3件)： NIU Zhao-dong (National Univ. of Defence Technol., Hunan, Changsha) ,  ZENG Rong-sheng (National Univ. of Defence Technol., Hunan, Changsha) ,  CHEN Zeng-ping (National Univ. of Defence Technol., Hunan, Changsha)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 26  号： 3  ページ： 405-412  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,「仮定と確証」パラダイムを使用する新水平線抽出法を提案する。仮定段階において,いくつかの可能性のある水平線を検出するために新しい線セグメントHough変換を提案する。第一に,線パラメータを推定するためにローカル線セグメントを使用する。理論上の演繹は,推定エラー変化が独自に推定されるすべてのエッジポイントのエラー変化を推定する平均値よりはるかに少ないことを立証する。第二にボーティングは,ローカル線セグメントによりパラメータ空間においてあいまいに投じられ,グローバル線セグメントクラスタ化を取得する。最終的に,可能性のある水平線仮説を作り出すためにピークを検出する。検証段階において,水平線と海面クラッタの間の差異について説明するために3種類の新機能を提案する。水平線を認識するためにSVM分類装置を使用する。提案方法は,低SNR水平線を正しく抽出し,高く正しい認識比率を有する。シミュレーション結果と実験結果は提案方法の有効性を示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *セグメント ,  *SN比 ,  シミュレーション ,  Hough変換 ,  空間 ,  海面クラッタ ,  全球規模
準シソーラス用語： *SNR【信号】 ,  パラメータ空間 ,  グローバル ,  パラダイム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ローカル線 ,  セグメント ,  ファジィ ,  投票 ,  低SNR