文献

J-GLOBAL ID：201102210371160781   整理番号：11A1144108

地域配置のための平行したアリ群体最適化アルゴリズム

A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm for Site Location

著者 (3件)： Zhao Yuan (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen Univ., Guangzhou) ,  Zhang Xinzhang (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen Univ., Guangzhou) ,  Kang Tingjun (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen Univ., Guangzhou)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 322-327  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複数の回路を持つツリーに基づく改良した並列アリ群体最適化は,解決-中央値地域配置問題を導入した。アリ群体最適化とGPU並列コンピューティングを利用するために,ラスタ空間は複数の回路を持つツリーによって分けて,アリ経路はネスト空間に関して構成した。理想解法は,速いフェロモンの間接的コミュニケーションによって得ることができた。研究範囲は,広州都市,人口密度の高い区域に位置した。本最適化問題は,個体群分布と空間距離の条件を考慮した。ラスタ階層は,512×512画素のサイズによって92×92m2分割を持った。比較実験は,複数の回路を持つツリーACOと単純な調査アルゴリズムの間で実施した。実験は,本複数の回路を持つツリーACO方法が類似した結果を生じることができることを示して,しかし,利用より小さい計算時間は,単純な調査アルゴリズムと比較して収束性精度でより良い特性を持った。結論において,提案したアルゴリズムは,地域探索問題を解析するために重要で,適切であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アリ ,  地域 ,  群体 ,  計算 ,  コミュニケーション ,  最適化問題
準シソーラス用語： *最適化アルゴリズム ,  コンピューティング

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域 ,  平行 ,  アリ ,  群体 ,  最適化アルゴリズム