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J-GLOBAL ID：201102211251359610   整理番号：11A0923274

レーダ信号分類における可変性の学習速度オンラインICAアルゴリズムの利用

Application of Variable Learning Rate On-line ICA Algorithm in Radar Signal Classification

著者 (1件)： WU Cheng (Nanjing Res. Inst. of Electronics Technol., Jiangsu, Nanjing)
資料名： Xiandai Leida  (Xiandai Leida)
巻： 32  号： 1  ページ： 52-56  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2498A  ISSN： 1004-7859  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年では,FastlCAをレーダ信号分類においてほとんど用いた。FastlCAは,実時間処理のオフラインのバッチプロセッシングICAアルゴリズムと欠如機能であった。本論文において,可変性の学習速度オンラインICAアルゴリズムを,レーダ信号分類のために用いて,本分類方法は,FastlCAがリアルタイム分類を実行することができない短所に打ち勝つことができた。一方,本ICAアルゴリズムは,信号依存性の測定によって反映される信号分離の程度に基づいて学習速度を調節することができて,伝統的オンラインICAアルゴリズムの収束速度と安定したエラーの間の矛盾のバランスをとることができた。したがって,本ICAアルゴリズムを用いるレーダ信号分類の方法は,高速収束とより良い分離性能の利点を有した。コンピューターシミュレーション結果は,提案した分類方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *状態 ,  速度 ,  独立成分分析 ,  可変性 ,  レーダ ,  信号 ,  利用 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *オンライン ,  学習速度 ,  ICA

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーダ ,  信号分類 ,  可変性 ,  学習速度 ,  オンライン ,  ICA ,  アルゴリズム