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J-GLOBAL ID:201102211942630914   整理番号:11A0755392

Webからの画像データベースの獲得

Harvesting Image Databases from the Web
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 754-766  発行年: 2011年04月 
JST資料番号: B0519B  ISSN: 0162-8828  CODEN: ITPIDJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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物体認識においては適切な画像データベースの利用可能性が不可欠である。これに対し本論文では,Webからの画像データベースの獲得手法を提案した。ここではまず,Webからの初期画像プールのダウンローディング手法と初期フィルタリング手法を提示し,描画および記号的画像の除去について述べた。次に,テクスチャ特徴のランク付けを行い,画像ランク付けに関するランク付けモデル,テキストランク付けの結果,を示した。ビジュアル特徴に関するランク付けに関しては,ビジュアル分類器の訓練,テキスト/ビジュアル画像ランク付けの結果について述べた。評価実験を行い,Google画像探索,Berg,Forsyth,という3つの手法と提案アルゴリズムの比較実験を行った。そこでは適合率と再現率を評価基準とした結果などを示した。それにより提案手法の有効性を確認した。
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分類 (3件):
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図形・画像処理一般  ,  その他の情報処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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