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J-GLOBAL ID：201102212670541832   整理番号：11A0897081

多重スペクトル画像における強度と勾配組合せによる飛行ターゲットのための認識アルゴリズム

Recognition algorithm for flight targets with intensity and gradient combination in multispectral image

著者 (4件)： CAO Le-lin (Res. Center for Space Optical Engineering,Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  ZHANG Heng (Inst. of Mechanics,The Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  ZHANG Wei (Res. Center for Space Optical Engineering,Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  HOU Qing-yu (Res. Center for Space Optical Engineering,Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 1  ページ： 33-36  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： この論文では,放射強度と勾配の組合せによる飛行ターゲットのための単純アルゴリズムを,人工飛行ターゲットのための隣接赤外バンドの放射強度の連続性特性を用いて表す。このアルゴリズムは,高域フィルタによって多重スペクトル画像をフィルタリングし,バックグラウンドを抑圧する。スペクトル放射の強度閾値および勾配閾値の確率密度関数(PDF)を,残像がGauss分布に従う推定に基づいて構築する。そして,これらのPDFに基づいて,3σ規則を得,ターゲットおよびベートを検出し同定する。データの統計的特性に基づく二重閾値は,提案アルゴリズムの適応型能力を強化する。強いノイズにおける提案アルゴリズム例によるターゲット認識のシミュレーションを実施し,そして,結果は提案アルゴリズムの有効性を示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  計算機アルゴリズム ,  ターゲット ,  組合せ ,  バックグラウンド ,  シミュレーション ,  物体認識 ,  正規分布 ,  フィルタリング ,  高域フィルタ ,  確率密度関数
準シソーラス用語： *多重スペクトル画像 ,  認識アルゴリズム ,  ターゲット認識 ,  Gauss分布

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重スペクトル画像 ,  勾配 ,  組合せ ,  飛行 ,  ターゲット ,  認識アルゴリズム