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J-GLOBAL ID：201102213098164506   整理番号：11A0647727

連続鋳造における表面欠陥の自動的特徴抽出と分類

Automatic Feature Extraction and Classification of Surface Defects in Continuous Casting

著者 (3件)： YANG Qingyu (Univ. Michigan, MI) ,  JIN Jionghua (Univ. Michigan, MI) ,  CHANG Tzyy-Shuh (OG Technol., Inc., MI)
資料名： Technical Paper. Society of Manufacturing Engineers  (Technical Paper. Society of Manufacturing Engineers)
ページ： 10P  発行年： 2010年 
JST資料番号： A0479B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジョン式検出技術を用いた,表面欠陥のオンライン監視-分類方法を提案した。従来の自動検出法は,用途が特定の欠陥に限定され,欠陥分類の研究も進んでいない。同法は,ビジョンセンサ画像から,欠陥領域の抽出,特徴抽出,及び表面欠陥分類の3段階で構成する。揺動マーク,亀裂,スラグピット,噴出しなどを対象とする。画像の特性,統計量,及び形状デスクリプタを利用して,特徴抽出し,GAにより冗長特徴を除去する。特徴プールから最適特徴を選択する分類法HWSVM(階層加重サポートベクトルマシン)を改良した適応HWSVMを提案した。同法を,平均速度6cm/sで動く直径200mmのビレットの表面検査に適用し,種々な欠陥を効率的に検出,分類できることを確かめた。

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  学習アルゴリズム ,  *連続鋳造 ,  表面欠陥 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  統制索引語 ,  統計量 ,  実証実験 ,  連鋳鋳片 ,  遺伝的アルゴリズム ,  監視
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  ビジョンセンサ ,  表面検査 ,  プロセス監視 ,  分類法

分類 (1件)： 鋳造法,鋳込  (WC01030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 連続鋳造 ,  表面欠陥 ,  特徴抽出 ,  分類