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J-GLOBAL ID：201102213692438462   整理番号：11A0927321

GA-RBFニューラルネットワーク内挿法による土壌可給態亜鉛の研究

STUDY ON SOIL AVAILABLE ZINC WITH GA-RBF-NEURAL-NETWORK-BASED SPATIAL INTERPOLATION METHOD

著者 (6件)： Dong Min (Colloge of Resources and Environment, Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Wang Changquan (Colloge of Resources and Environment, Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Li Bing (Colloge of Resources and Environment, Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Tang Dunyi (Rural Dev. Bureau, Long Quanyi District, Sichuan, Chengdu) ,  Yang Juan (Colloge of Resources and Environment, Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Song Weiping (Colloge of Resources and Environment, Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an)
資料名： Turang Xuebao  (Turang Xuebao)
巻： 47  号： 1  ページ： 42-50  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2361A  ISSN： 0564-3929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GARBFニューラルネットワークに基づく内挿法を用いて土壌中の可給態亜鉛を調べた。あてはめと空間補間法能などにおけるGARBFニューラルネットワーク,RBFニューラルネットワークおよび通常のクリギング内挿法間の比較を行った。その結果,あてはめ能に関しては,GARBF>RBF>通常のクリギングの順であることを示した。絶対誤差と平方自乗平均誤差を内挿法の判定精度として選択したとき,GARBFとRBF間の比較により,訓練試料の近似誤差がスキームaでは0.22~0.25,スキームbでは0.10~0.11減少し,試験試料の補間誤差はスキームaでは0.13~0.11,スキームbでは0.02~0.13減少することを示した。GARBFと通常のクリギング間の比較により,訓練試料の近似誤差がスキームaで1.12~1.40,スキームbで1.45~1.88減少し,補間誤差はスキームaで0.20~0.24,スキームbで0.14~0.32減少することを示した。それゆえ,GARBFニューラルネットワークが誤差は最小であり,補間精度が最高であった。GARBF補間図により,遺伝的アルゴリズムの適用が局所最適性における陸地に対するニューラルネットワークの傾向を克服し,′′平滑効果”問題を避けられることを示した。これらの結果は精密施肥と土壌汚染予防のための実用的解析ツールと意思決定の基礎を与える。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *土壌成分 ,  植物利用性 ,  亜鉛 ,  施肥 ,  土壌汚染 ,  動径基底関数ネットワーク ,  意思決定支援システム ,  内挿法

分類 (1件)： 土壌学一般  (FB04010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 内挿法 ,  土壌 ,  亜鉛 ,  研究