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J-GLOBAL ID：201102214506457327   整理番号：11A1409897

制約関数最適化の改良適応遺伝的アルゴリズムとその利用

Improved adaptive genetic algorithm and its application in constrained fimction optimization

著者 (1件)： Tian Dongping (Inst. of Computer Software, Baoji Univ. of Arts and Sci., Shaanxi, Baoji)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 17  ページ： 30-32,59  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 適応ペナルティ関数(AGA-APF)による適応遺伝的アルゴリズム(AGA)を提案した。一方では,分断選択オペレータを,母集団において潜在的より良い個体の残存確率を強化するために採用する。他方では,優位性の継承による交差と突然変異の確率を,早期収束からアルゴリズムを防ぐために導入する。その上,改良した最適の予約戦略をAGA-APFに適用する。AGA-APFはアルゴリズムの収束と収束解の有効性を保証できる。制約関数最適化のシミュレーション結果は,AGA-APFが急速に最適解に収束できて,自己のより高いロバスト性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  ペナルティ関数 ,  オペレータ ,  ロバスト性 ,  突然変異 ,  残存確率 ,  母集団
準シソーラス用語： *関数最適化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  関数最適化 ,  適応遺伝的アルゴリズム