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J-GLOBAL ID：201102215058476010   整理番号：11A1298262

TSPソリューションのための新規な階層免疫アルゴリズム

Novel Hierarchical Immune Algorithm for TSP Solution

著者 (4件)： Wu Jianhui (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Zhang Jing (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Zhang Xiaogang (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Liu Zhaohua (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 37  号： 6  ページ： 256-260,264  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工免疫アルゴリズムをより効率的に使用する巡回セールスマン問題を解決するため,階層局所最適化免疫優性クローン選択アルゴリズム(HLOICSA)と同様に,多重な亜集団免疫発展に基づく2フロアモデルを提唱した。すぐに大域的最適解を得るために,多重な亜集団を最下階免疫オペレータによって操作した:局所最適化免疫優性,クローン選択,軌跡情報エントロピーに基づく抗体多様性改良,また,多重な亜集団を最上階の遺伝的オペレータで操作した:選定,交差,突然変異。それらのオペレータを通して,抗体亜集団分布の多様性,そして素晴らしい抗体親和性成熟を強化して,検索最適化の深さと幅のバランスを得た。実験結果は,アルゴリズムにはグローバル収束信頼性と収斂速度の顕著な品質があると指摘している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化手法 ,  解 ,  層 ,  巡回セールスマン問題 ,  エントロピー ,  抗原抗体反応 ,  多様性
準シソーラス用語： *免疫アルゴリズム ,  ソリューション ,  情報エントロピー ,  親和性成熟 ,  抗体多様性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソリューション ,  階層 ,  免疫アルゴリズム