文献

J-GLOBAL ID：201102215322959199   整理番号：11A1221977

PSOによるロスレス画像符号化のためのCNN予測器の符号化レート最小化学習法

Coding Rate Minimization Learning Method for CNN Image Predictors in Lossless Image Coding Scheme by Particle Swarm Optimization

著者 (7件)： 瀧澤恵介 (東京理大 理工) ,  竹之内星矢 (東京理大 理工) ,  青森久 (東京理大 理工) ,  大竹敢 (玉川大 工) ,  田中衛 (上智大 理工) ,  松田一朗 (東京理大 理工) ,  伊東晋 (東京理大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 106(NLP2011 25-59)  ページ： 119-124  発行年： 2011年06月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,Paricle Swarm Optimization(PSO)を用い,符号化レートを最小とするセルラーニューラルネットワーク(CNN)による画像予測器の教師付学習手法を提案する。提案手法では,従来予測誤差電力を最小化するよう設計されているCNNによる画像予測器をロスレス符号化性能向上のため,符号化レート最小化をPSOを用いた学習により実現している。特に,本方式で用いられているPSOは評価関数の勾配情報を利用しないため,CNNによる非線形予測器の学習に非常に効果的であると考えられる。様々な標準画像に対し符号化を行い,従来手法と比較し提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *セルラニューラルネットワーク ,  装置 ,  最適化 ,  *画像符号化 ,  可逆変化 ,  *教師つき学習 ,  予測誤差
準シソーラス用語： *ロスレス符号化 ,  予測器 ,  *粒子群最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• KENNEDY, J. Particle swarm optimization. Proc. Intl. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN-05). 1995, 1942-1948
• KENNEDY, J. Swarm intelligence. 2001
• 伊庭宰志Ed. 進化論的計算手法. 2005
• CHUA, L. O. Cellularr neural networks : Theory. IEEE Trans. Circuits and Syst. 1988, 35, 10, 1257-1272
• IKEGAMI, M. Image coding and decoding by discrete time cellular neural networks and its error evaluation. IEICE Trans. Fundamentals Japanese Edition, A. 1994, J77, 7, 954-964

タイトルに関連する用語 (7件)： PSO ,  ロスレス ,  画像符号化 ,  CNN ,  予測器 ,  符号化レート ,  最小化