文献

J-GLOBAL ID：201102216145012018   整理番号：11A1297345

色とエッジヒストグラム統計に基づく画像スパム分類モデル

Image spam classification model based on color and edge histogram statistics

著者 (4件)： Liu Qiao (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, China, Chengdu) ,  Qin Zhiguang (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, China, Chengdu) ,  Cheng Hongrong (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, China, Chengdu) ,  Qian Weizhong (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, China, Chengdu)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 27  号： 7  ページ： 2608-2610,2617  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： この論文は画像スパム分類タスクのために新規手法を提示した。それは画像に含まれた文字情報を当てにしなかったが,パターン分類のために統計モデルを構築するのに画像ファイルから直接抽出されるかもしれない色とエッジ特徴を利用した。実際の一般のデータセットにおける実験結果は提案モデルの良好な性能を実証する。研究は技術を不明瞭にするコンテンツに免疫があるので,それは実用化に有望な代替案を示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ヒストグラム ,  *端部 ,  モデル ,  画像 ,  統計 ,  コンテンツ ,  統計模型
準シソーラス用語： *エッジ ,  統計モデル

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 色 ,  エッジ ,  ヒストグラム ,  統計 ,  スパム ,  分類モデル