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J-GLOBAL ID：201102216511097366   整理番号：11A1277111

誘発順序付け加重平均演算子とマルコフ連鎖に基づく中長期負荷予測の組合せモデル

A Combination Model for Medium- and Long-Term Load Forecasting Based on Induced Ordered Weighted Averaging Operator and Markov Chain

著者 (7件)： Long Ruihua (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Mao Yi (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Mao Lifan (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Sun Dongjie (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Zhang Fangming (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Zhang Ting (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha) ,  Chen Yuzhe (Coll. of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Hunan, Changsha)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 34  号： 3  ページ： 150-156  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中長期負荷予測の伝統的組合せ方法の欠陥を直すため,IOWA-MC結合性予測モデルを構築するため誘発順序付け加重平均演算子(IOWA)をマルコフ連鎖(MC)と結合した方法を提案した。各時点で各々の予測手法の正確さに適合した順序により,提案したモデルは,あらゆる時点において重み係数と結合性予測モデル適合の正確さの相関関係を確保するためそれらに重さを与え;一方,MCの利用によって,予測した時点の各々の予測手法の予測した正確さ状態を質的に推測でき,予測時点の重み係数を決定することができた。計算結果により,IOWA-MCの組合せモデルが自動的に精密な予測モデルを認識することができ,不正確な予測方法の影響を除外することができることを示した。提案した方法は,更に正確な予測結果を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *電力系統 ,  負荷予測 ,  誘導 ,  順序 ,  平均値 ,  重みづけ ,  Markov連鎖 ,  係数 ,  演算子 ,  組合せ ,  *モデル
準シソーラス用語： 加重平均 ,  重み係数 ,  順序づけ ,  組合せモデル ,  誘発 ,  誘発順序付け加重平均演算子

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 誘発 ,  順序付け加重平均 ,  演算子 ,  マルコフ連鎖 ,  負荷予測 ,  組合せ ,  モデル