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J-GLOBAL ID：201102216819303714   整理番号：11A1201516

上下二層のプログラミングに基づく無人戦闘航空ロケットの協力的任務割り当て最適化

Cooperative mission assignment optimization of unmanned combat aerial vehicles based on bilevel programming

著者 (4件)： LIU Yi (Missile Inst., Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Sanyuan) ,  LI Wei-min (Missile Inst., Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Sanyuan) ,  XING Qing-hua (Missile Inst., Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Sanyuan) ,  XU Xiao-lai (Missile Inst., Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Sanyuan)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 32  号： 3  ページ： 579-583  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人戦闘航空ロケットの(UCAV)協力的任務割り当ての最適化問題を調査するために,上下二層の最適化理論を提案して,この問題を記述した。上部のレベルの目標は,最良衝突影響を得ることであり,ところが,より低いレベルの目標は,最も短い飛行経路を保証することであった。実質的戦闘宇宙思考に基づいて,このターゲットは,優先度,受け取られるサービスの上部と低部境界,および機会窓を割り当てた。混合整数の上下二層の最適化モデルを次に提案した。直観論理ファジィ上下二層のプログラミング(IFBLP)論を採用して,提案モデルを解決した。IFBLP理論は最初に,その直観論理ファジィ形態に基本BLPPモデルを移動して,双方向の粒子群最適化(PSO)解決方法を用いて,IFBLPを解決した。この用例は,このモデルが実質的戦場情報を反映することができることを示した。この解決方法は,時間の合理的量におけるグローバルな結果に到達して,このように,本論文において議論したモデルは,UCAV指揮官に有用参照を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *計算機プログラミング ,  分配 ,  ロケット ,  最適化 ,  義務 ,  仕事 ,  役割 ,  モデル ,  最適化問題 ,  ターゲット ,  全球規模
準シソーラス用語： *プログラミング ,  割当 ,  任務 ,  最適化モデル ,  粒子群最適化 ,  グローバル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： プログラミング ,  戦闘 ,  航空 ,  ロケット ,  協力 ,  任務 ,  割り当て ,  最適化