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J-GLOBAL ID：201102217165768930   整理番号：11A1095356

微分展開を使用する交通画像の高速整合追跡

Fast matching pursuit for traffic images using differential evolution

著者 (2件)： Feng Xiaoqiang (Intelligent Transportation System(ITS) Res. Center,South East Univ., Nanjing) ,  He Tiejun (Intelligent Transportation System(ITS) Res. Center,South East Univ., Nanjing)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 17  号： 2  ページ： 193-198  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通画像のわずかな分解と柔軟な提示を得るために,本紙は高速整合追跡を微分進化を使用する交通画像のために提示する。交通画像の影響に従い,道入したアルゴリズムは高速で柔軟な方法で超完全画像辞書から交通画像の局部構造を適切にあわせるために選択しわずかな分解を実行する。広範囲の実験により整合追跡する従来の方式や遺伝的アルゴリズムに比べ,微分展開はもっと高度な交通画像を短い計算時間で達成することができ,提示アルゴリズムの効果を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *展開 ,  交通 ,  画像 ,  遺伝的アルゴリズム ,  CPU時間 ,  生物進化 ,  動機づけ ,  実験
準シソーラス用語： *微分展開 ,  計算時間 ,  進化【生物】 ,  達成

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微分展開 ,  交通 ,  整合 ,  追跡