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J-GLOBAL ID：201102217354963816   整理番号：11A0295580

2個の光源の元でのデジタルカメラからの印刷サンプルのスペクトルおよび比色分析データーを神経回路網を使って測定する

Estimating Spectral and Colorimetric Data of Printed Samples from Digital Camera Responses under two Illuminants by Neural Network

著者 (1件)： KANDI Saeideh Gorji (Inst. for Color Sci. & Technol.)
資料名： 日本印刷学会誌  (Journal of Printing Science and Technology)
巻： 47  号： 6  ページ： 392-400 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： G0233A  ISSN： 0914-3319  CODEN： NIGAEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルデーターを得る可能性については,マルチスペクトラル画像がイメージのスペクトラル分光反射を測定する有効な方法を提供してくれる。この手法は3チャンネル画像以上を応用するもので,例えばCCD又はデジタルカメラの前に数枚のカラーフィルターを置くことで可能となる。本研究の目的は2個の光源の元でのカメラの反応データーから印刷サンプルのスペクトラル情報を測定することである。この目的のために,2250のチャートが作成され印刷された;2個の光源の元で印刷チャートのイメージが撮影された。カメラ反応が6入力ニューロンをもつフィードフォワード型の誤差逆伝播神経回路網と20ニューロンを含む隠れ層及びスペクトラル反射値が31ニューロンである出力層が適用された。提案された方法が,印刷サンプルのスペクトラル分光反射をGFC平均値0.999にて再現出来ることを示した。色差の平均は約CIEDE2000(1:1:1)単位であった。更に,2個の光源の元でのカメラの比色分析特性を調査するために神経回路網が適用された。2個の光源の元でのサンプルのCIELab値を11ニューロンの隠れ層を有する提案された神経回路網を使うことで測定可能なことが示された。結果として,適当な証明と撮影条件を適用することで,2個の光源の元でのカメラ反応からの印刷サンプルのスペクトラルデーターを測定することが可能である。誤差逆伝播型の神経回路網はカメラ反応とスペクトラルデーター間の関係のモデル化に都合良く適用出来る。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *電子カメラ ,  光源 ,  *スペクトル画像 ,  *光反射 ,  印刷 ,  *比色分析 ,  神経回路網 ,  ニューロン ,  測定データ
準シソーラス用語： *ディジタルカメラ ,  *多重スペクトル画像 ,  *分光反射 ,  スペクトルデータ

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真機とその付属品  (QF05030V)

引用文献 (35件)：

• 1) B.A.Wandell and J.E.Farrell, "Water into wine: converting scanner RGB to tristimulus XYZ," Proceedings of SPIE Vol. 1909, 92-100, 1993.
• 2) S.Tominaga and B.A.Wandell, "Standard surface-reflectance model and illuminant estimation", J. Opt. Soc. Am. A, 6 (4), 576-584, 1989.
• 3) Sh.Tominaga and B.A.Wandell, "Component estimation of surface spectral reflectance", J Opt Soc Am A, 7 (2), 312-317, 1990.
• 4) G.Healey, "Estimating spectral reflectance using highlights", Image and Vision Computing, 9 (5), 333-337, 1991.
• 5) D.H.Marimont and B.A.Wandell, "Linear models of surface and illuminant spectra," J. Opt. Soc. Am. A, 9, 1905-1913, 1992.

タイトルに関連する用語 (6件)： デジタル ,  サンプル ,  スペクトル ,  比色分析 ,  データー ,  神経回路網