文献

J-GLOBAL ID：201102217358369102   整理番号：11A1546413

データマイニングに基づく本場の生産地からのシシウド属の種々の加工製品のための品質評価方法の確立

Establishment of a quality evaluation method for Angelica different processed products from genuine producing areas based on data mining

著者 (6件)： Guo Yansheng (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou) ,  Hua Yongli (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou) ,  Du Tianxi (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou) ,  Yang Hongshen (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou) ,  Qu Yaling (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou) ,  Wei Yanming (Fac. of Veterinary Medicine, Gansu Agriculture Univ., Lanzhou)
資料名： Yaoxue Xuebao  (Yaoxue Xuebao)
巻： 45  号： 9  ページ： 1155-1159  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2527A  ISSN： 0513-4870  CODEN： YHHPAL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文はシシウド属の種々の加工製品のために品質評価方法の開発を報告する。高速液体クロマトグラフィー,水,全灰分,および抽出物のデータは(SPSS)Clementine11.0ソフトウェアで分析された。判別分析(DA)は,シシウド属の種々の加工製品のために分類モデルとパラメータを確立した。シシウド属の種々の加工製品のFishの識別関数は59の索引から変数選択された8予測子を使用して作り出された。逆置換特性を識別する正しい率は96.7%である。シシウド属の種々の加工製品は,正確に,そして信頼性良く認識されて,(SPSS)Clementine11.0ソフトウェアのDAで確証される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： データマイニング ,  地域 ,  *シシウド属 ,  方式 ,  評価 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  水 ,  灰分 ,  物 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 生産地 ,  評価方法 ,  品質評価 ,  抽出物

分類 (1件)： 生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  シシウド属 ,  加工製品 ,  品質評価