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J-GLOBAL ID：201102217564590184   整理番号：11A0921969

CRP及び単語の類似性に基く話題モデル

A Topic Model Based on CRP and Word Similarity

著者 (5件)： ZHANG Xiao-Ping (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  ZHOU Xue-Zhong (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  HUANG Hou-Kuan (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  FENG Qi (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  CHEN Shi-Bo (Guang’anmen Hospital,China Acad. of Chinese Medical Sciences, Beijing)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 23  号： 1  ページ： 72-76  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 話題モデルは文書に隠された話題を抽出して文書の次元を減らし,その話題に応じて文書を分類し検索することができる。これは情報分類や検索分野に焦点を当てた研究である。LDAトピックモデルでは話題数を自動的に決定することはできないという問題に着眼し,潜在する話題モデルを単語と中国レストランプロセス(CRP)間の類似性を結合することにより提示する。これはコンテンツを適宜更新し合理的数の話題を決定することができる。また,話題更新中にハイパーパラメータを設定する新方式を提示した。従来の中国薬物(TCM)臨床データセットに関する実験結果は,提示モデルにはTCM専門家に承認された良好な分析結果があることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *モデル ,  *類似性 ,  集合 ,  レストラン ,  データ
準シソーラス用語： 話題 ,  データセット ,  臨床データ ,  実験結果

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： CRP ,  単語 ,  類似性 ,  話題 ,  モデル