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J-GLOBAL ID：201102217778135239   整理番号：11A1402504

勾配とカラー特徴に基づく画像スパムフィルタリング

Image Spam Filtering Based on Gradient and Color Feature

著者 (2件)： Liu Fen (Dep. of Automation, Univ. of Sci. and Technol. of China, Hefei) ,  Shuai Jianmei (Dep. of Automation, Univ. of Sci. and Technol. of China, Hefei)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 36  号： 16  ページ： 157-160  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,分類特性として勾配ヒストグラムと色ヒストグラムの利用を提案し,Least Square-Support Vector Machine(LS-SVM)アルゴリズムとSupport Vector Machine(SVM)アルゴリズムの差異を分析する。それは,LS-SVMアルゴリズムをいくつかの従来のアルゴリズムと比較し,画像スパムフィルタリングにLS-SVMアルゴリズムを導入する。実験結果より,本方法は,画像スパムの検出率を向上させることがわかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *フィルタ ,  特性 ,  画像 ,  ヒストグラム ,  アルゴリズム ,  比率 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *スパムフィルタ ,  カラー特徴 ,  色ヒストグラム ,  実験結果 ,  検出率 ,  SVM

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 勾配 ,  カラー特徴 ,  スパムフィルタリング