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J-GLOBAL ID：201102218223775174   整理番号：11A0539481

難しい視覚的環境をダイナミックに変える際のロバスト画像コントラスト促進に対する関係分岐解析を含む細胞ニューラルネットワークと結合非線形振動子のパラダイムを混合する新規方法

A novel method combining cellular neural networks and the coupled nonlinear oscillators’ paradigm involving a related bifurcation analysis for robust image contrast enhancement in dynamically changing difficult visual environments

著者 (2件)： CHEDJOU Jean Chamberlain (Univ. Klagenfurt, AUT) ,  KYAMAKYA Kyandoghere (Univ. Klagenfurt, AUT)
資料名： Physica Scripta  (Physica Scripta)
巻： 82  号： 4  ページ： 045002,1-11  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： A0454B  ISSN： 0031-8949  CODEN： PHSTBO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (10件)： 視覚 ,  環境 ,  ロバスト ,  画像コントラスト ,  促進 ,  分岐解析 ,  細胞 ,  ニューラルネットワーク ,  非線形振動子 ,  パラダイム