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J-GLOBAL ID：201102218428303860   整理番号：11A1412612

ワード正味に基づく管理されないワード感覚一義化

Unsupervised word sense disambiguation based on Word Net

著者 (3件)： Wang Ruiqin (Inst. of Artificial Intelligence, Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Kong Fansheng (Inst. of Artificial Intelligence, Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Pan Jun (Inst. of Artificial Intelligence, Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 44  号： 4  ページ： 732-737  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 管理した機械学習に基づくワード感覚一義化(WSD)は,その大きい労働コストのため,大規模なWSDによって取引にハードであった。本問題を解析するために,管理しないWSD方法を提供した。定義光沢を含むワード正味オントロジー,標本,体系化した意味論的関係,領域属性等における複合知識源を総合することを経たあいまいなワードのワード感覚を説明した。表現から,代表的語彙と領域代表的語彙は,導き出した。共にワード感覚頻度分布によって,2つの構造と局面は,WSDのために使った。平均的一義化精度は,Senseval-3によって6つの代表的管理しないWSD方法のために,開放型テストにおける本方法による49.93%,イギリスの語彙的標本データセットであった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *単語 ,  集合 ,  オントロジー ,  労務費 ,  分布 ,  英国 ,  機械学習
準シソーラス用語： *ワード ,  データセット ,  労働コスト ,  頻度分布 ,  イギリス

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： ワード ,  感覚