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J-GLOBAL ID：201102218515867134   整理番号：11A1138472

二重木の複雑なウェーブレット変換を使用したGISの部分放電信号認識

Recognition of Partial Discharge Signals in GIS Using Dual-tree Complex Wavelet Transform

著者 (5件)： Tang Ju (State Key Lab. of Power Transmission Equipment & System Security and New Technol., Chongqing Univ., Chongqing) ,  Meng Qinghong (State Key Lab. of Power Transmission Equipment & System Security and New Technol., Chongqing Univ., Chongqing) ,  Xie Yanbin (State Key Lab. of Power Transmission Equipment & System Security and New Technol., Chongqing Univ., Chongqing) ,  Ma Shouxiao (State Key Lab. of Power Transmission Equipment & System Security and New Technol., Chongqing Univ., Chongqing) ,  Zhou Qian (State Key Lab. of Power Transmission Equipment & System Security and New Technol., Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Gaodianya Jishu  (Gaodianya Jishu)
巻： 36  号： 3  ページ： 553-558  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2121A  ISSN： 1003-6520  CODEN： GAJIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では,二重木の複雑ウェーブレットを基にしたUHF PD信号特徴抽出の新しい方法を提案し,方法の原理,方式及びアルゴリズムを詳細に述べた。研究室で得たUHF PD信号を,変換と拡大縮小によって解析した。特徴空間を,全ての周波数帯域と全ての尺度のエネルギー基盤を基に,構築した。そして,特徴空間を結合ニューラルネットワーク分類装置の構成要素分類装置に入力した。この方法がUHF PD信号認識の効果的方法であることを証明し,UHF PD信号の認識率はおよそ86%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *GIS【スイッチ】 ,  二重構造 ,  ディシジョンツリー ,  ウェーブレット変換 ,  UHF【周波数】 ,  *部分放電 ,  信号 ,  *特徴抽出 ,  *周波数帯 ,  エネルギー ,  基礎 ,  空間 ,  ベクトル空間 ,  ニューラルネットワーク ,  成分 ,  分類装置
準シソーラス用語： エネルギー基盤 ,  基盤 ,  決定木 ,  構成要素 ,  構成要素分類装置 ,  周波数帯域 ,  *信号特徴抽出 ,  特徴空間 ,  二重木

分類 (2件)： 開閉装置  (NB09030I) ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  (AD07040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 木 ,  ウェーブレット変換 ,  GIS ,  部分放電