文献

J-GLOBAL ID：201102218649426614   整理番号：11A1103411

屋外行動支援のためのGPS搭載携帯電話を用いた移動経路の逐次的精錬手法

Incremental Route Refinement with GPS Enabled Cellular Phones for Human Behavior Support

著者 (4件)： 山田直治 (NTTドコモ) ,  礒田佳徳 (NTTドコモ) ,  南正輝 (東大 先端科学技術研究セ) ,  森川博之 (東大 先端科学技術研究セ)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 52  号： 6  ページ： 1951-1967  発行年： 2011年06月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,GPS搭載携帯電話で得られた,測位間隔が長く,測位誤差が大きく,蓄積期間が短い位置情報の履歴から,ユーザが移動中に通過した経路(以降,移動経路と記載)を正確に推定する手法を示す。移動中に取得した連続する2つの位置を包含する最小矩形で移動経路を表現し,過去と同一の移動経路を通過したことを検知して,新たに取得した位置情報を用いて移動経路を逐次的に精錬することで,移動経路を正確に推定する。被験者6名の6~14カ月間の位置情報を用いた評価実験により,移動経路が逐次的に精錬されて正確に推定できていることを示す。また,逐次的に精錬された移動経路履歴を用いることで,次に滞在する位置とそこへ至る移動経路を高精度に予測できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 推定 ,  経路 ,  携帯電話 ,  位置決め ,  測量 ,  誤差 ,  位置情報 ,  経歴 ,  精度 ,  *予測技法 ,  建築環境 ,  助成 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  移動経路 ,  *移動経路推定 ,  屋外環境 ,  行動支援 ,  測位 ,  履歴

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• 1) Dey, A.K. and Abowd, G.D.: Towards a better understanding of context and context-awareness, 1st International Symposium on Handheld and Ubiquitous Computing, pp.304-307 (1999).
• 2) Zhou, C., Shekar, S. and Treveen, L.: Discovering Personal Paths from Sparse GPS Traces, JCIS 2005 Workshop on Data Mining (2005).
• 3) Zhou, C., Frankowski, D., Ludford, P., Shekhar, S. and Terveen, L.: Discovering personally meaningful places: An interactive clustering approach, ACM Trans. Inf. Syst., Vol.25, No.3 (2007).
• 4) Ashbrook, D. and Starner, T.: Using gps to learn significant locations and predict movement across multiple users, Personal and Ubiquitous Computing, Vol.7, Issue 5, pp.275-286 (2003).
• 5) Bui, H., Venkatesh, S. and West, G.: Policy recognition in the abstract hidden markov model, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol.17 (2002).

タイトルに関連する用語 (8件)： 屋外 ,  行動支援 ,  GPS ,  携帯電話 ,  経路 ,  逐次 ,  精錬 ,  手法