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J-GLOBAL ID：201102218880622973   整理番号：11A1512890

領域に基づく潜在変数と信念伝播を使った画像分割

Image Segmentation Using Region-Based Latent Variables and Belief Propagation

著者 (3件)： HASEGAWA Ryota (Kansai Univ., Osaka, JPN) ,  OKADA Masato (Univ. Tokyo, Chiba, JPN) ,  MIYOSHI Seiji (Kansai Univ., Osaka, JPN)
資料名： Journal of the Physical Society of Japan  (Journal of the Physical Society of Japan)
巻： 80  号： 9  ページ： 093802.1-093802.4  発行年： 2011年09月15日 
JST資料番号： G0509A  ISSN： 0031-9015  CODEN： JUPSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信念伝播と領域に基づく潜在変数と結合MRFモデルに基づく変形ベイジアン法を使用し画像再生と分割する確定アルゴリズムを誘導した。このアルゴリズムは本来の画像と潜在変数を推論すると共に2つの超パラメータを推定する。更に,アルゴリズムは変化の自由エネルギーを最小化することによってモデル選択を実行する。Gauss雑音によって劣化した人工画像と天然画像を使った実験を通して,誘導したアルゴリズムが単一の雑音が多い画像を使って再現し分割する潜在能力を持つことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *隠れた変数 ,  画像 ,  *分割 ,  *画像再生 ,  アルゴリズム ,  推定 ,  パラメータ ,  自由エネルギー ,  最小化問題 ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： 信念伝搬

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 潜在変数 ,  信念 ,  伝播 ,  画像分割