文献

J-GLOBAL ID：201102218935865480   整理番号：11A1298257

相関語の動的抽出に基づくストーリーリンク検出研究

Story Link Detection Research Based on the Dynamic Extraction of Correlative Word

著者 (3件)： Zhao Hua (Coll. of Information Sci. and Engineering, Shandong Univ. of Sci. and Technol., Qingdao) ,  Deng Pan (National Lab of Software Dev. Environment, Beijing Univ. of Aeronautics, Beijing) ,  Zhang Jianwei (National Lab of Software Dev. Environment, Beijing Univ. of Aeronautics, Beijing)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 37  号： 6  ページ： 237-239,270  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ストーリーリンク検出はトピック検出と追跡に関するタスクである。(2つの物語が「繋がっている」かどうか検出するか,あるいは同じイベントについて議論することである)。この論文は,相関語の動的抽出に基づくストーリーリンク検出法を提案した。相関語は一定関係拘束を満たす1ペアの単語であると定義される。この研究で,関係拘束は特徴の集合について言及する。この論文は頭文字,配置,ウィンドウを含む3つの特徴について調査した。2つのストーリーに同じ相関語があればあるほど,それらが持っていた類似性はより大きい。実験結果は,相関語の動的抽出に基づくストーリーリンク検出法が極めて良く機能するのを示し,この方式の優れた能力の証拠となる。また,関係制約がこの方式の性能に重要であることを見つける。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *糖タンパク質 ,  リンク ,  検出 ,  研究 ,  イベント ,  主題 ,  作業
準シソーラス用語： *リーリン ,  実験結果 ,  トピック ,  タスク【ロボット】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  ストーリー ,  リンク ,  研究