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J-GLOBAL ID：201102218965619610   整理番号：11A0782616

Gaussian Mixture Modelを用いた無線LAN位置推定手法

A Wireless LAN Location Estimation Method Based on Gaussian Mixture Model

著者 (3件)： 藤田迪 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  梶克彦 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  河口信夫 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 52  号： 3  ページ： 1069-1081  発行年： 2011年03月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： モバイル端末の普及や,家庭や公共施設などへの無線LANアクセスポイントの設置個所の増加にともない,屋内・屋外を問わず電波を受信可能な無線LAN情報を利用した位置推定手法が注目されている。一般に屋内における位置推定のアプリケーションでは屋外に比べて高い精度が細かい時間幅で要求される。しかし従来の無線LAN位置推定手法では,推定精度を向上させるためには非常に大規模なデータベースが必要であり,かつ膨大な計算量が必要であるという課題がある。そこで本研究では,まず大規模な無線LANデータベースをGaussian Mixture Model(GMM)によって表現することで,無線LAN情報のデータ量を従来の95%以上削減する手法を提案する。次に,計算量を調整可能なParticle Filterを用いた位置推定手法を提案する。評価実験を実施した環境では,本手法により6~10m程度の精度でのリアルタイム位置推定が可能であった。(著者抄録)

シソーラス用語： *無線LAN ,  推定 ,  *位置決め ,  *Gauss模型 ,  屋内環境 ,  精度 ,  大規模系 ,  データベース ,  計算量 ,  実時間処理 ,  *位置推定 ,  推定精度
準シソーラス用語： *Gauss混合モデル

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (20件)：

• 1) Bahl, P. and Padmanabhan, V.N.: RADAR: An In-Building RF-based User Location and Tracking System, Proc. IEEE Infocom 2000, pp.775-784 (2000).
• 2) Chai, X. and Yang, Q.: Reducing the Calibration Effort for Location Estimation Using Unlabeled Samples, Proc. 3rd IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom2005), pp.95-104 (2005).
• 3) Cheverst, K., Davies, N., Mitchell, K. and Friday, A.: Experiences of developing and deploying a context-aware tourist guide: The GUIDE project, Proc. 6th Annual International Conferences on Mobile Computing and Networking (MOBICOM 2000), pp.20-31 (2000).
• 4) foursquare. http://foursquare.com/
• 5) Hansen, R., Wind, R., Jensen, C.S. and Thomsen, B.: Seamless Indoor/Outdoor Positioning Handover for Location-Based Services in Streamspin, Proc. 10th International Conference on Mobile Data Management, pp.267-272 (2009).

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線LAN ,  位置推定 ,  手法