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J-GLOBAL ID：201102219221722380   整理番号：11A0160465

係り受け木を利用した単語類似度計算方法とそのシソーラス拡張への応用

A New Word Similarity Measure Capturing Dependency Tree Structure and Its Application to Thesaurus Expansion

著者 (4件)： 鈴木郁美 (奈良先端科学技術大学院大) ,  原一夫 (奈良先端科学技術大学院大) ,  新保仁 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 4  ページ： ROMBUNNO.NL-199,1  発行年： 2010年12月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では並行ランダムウォークによりグラフ上の節点の類似度を測る方法を,自然言語処理のタスクの一つである,コーパスからの単語類似度測定に応用する。標準的な手法は,各々の単語に対し,コーパスから周辺単語を抽出する。その上で抽出した周辺単語から特徴ベクトルを作成し,比較したい単語対それぞれの特徴ベクトルが成す角度のコサイン(コサイン類似度)などを用いて単語対の類似度を測る。本研究では並行ランダムウォークにより単語類似度を測ることで,周辺単語の情報と係り受け木の構造の両方を考慮に入れて類似度の改良を試みる。具体的には,注目する2つの単語をそれぞれ含む2つの係り受け木において,注目する単語をそれぞれ出発点とするランダムウォークを並行して行い,2つの単語の類似度をウォークの類似度の重み付き和として定義する。MeSHシソーラスとGENIAコーパスを用いた実験で,並行ランダムウォークを用いた手法はコサイン類似度による手法を上回る結果を得た。(著者抄録)

シソーラス用語： 文法 ,  *自然言語処理 ,  *コーパス ,  *酔歩 ,  グラフ ,  節点 ,  度 ,  類似性 ,  単語 ,  ツリー構造 ,  重みづけ ,  *シソーラス ,  件名標目表 ,  評価試験
準シソーラス用語： MeSH ,  *ランダムウォーク ,  係り受け ,  構文木 ,  類似度

分類 (4件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  索引言語  (AC05030W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 係り受け ,  木 ,  単語 ,  類似度 ,  計算 ,  シソーラス ,  拡張 ,  応用