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J-GLOBAL ID：201102219639937579   整理番号：11A1430922

TSP解法のための新規免疫クローン選択

Novel Immune Clonal Selection for TSP Solution

著者 (3件)： Liu Zhaohua (School of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Zhang Yingjie (School of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Wu Jianhui (School of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 22  号： 7  ページ： 1627-1631  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 巡回セールスマン問題(TSP)のために,人工的免疫アルゴリズムの効率性を強化するために,局所的最適化免疫優性クローン選択アルゴリズムに基づく新規アルゴリズムを提案した。この抗体の親和性成熟を,局所的最適化免疫優性操作,クローン拡大および動的ハイパー突然変異とその他によって強化した。同時に,抗体濃度と抗体クローン消失の調節機構を,本アルゴリズムに導入して,それは抗体多様性を強化して,深さと幅研究の間のバランスを得た。シミュレーション試験は,このアルゴリズムが収束速度とグローバル収束信頼性の優れた品質を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クローン ,  *免疫 ,  解法 ,  シミュレーション ,  巡回セールスマン問題 ,  最適化手法 ,  抗原抗体反応
準シソーラス用語： シミュレーション試験 ,  免疫アルゴリズム ,  親和性成熟

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解法 ,  免疫 ,  クローン選択