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J-GLOBAL ID：201102219782886560   整理番号：11A1431015

遺伝的PSOを用いた射影追跡モデル

Projection pursuit model using genetic-PSO

著者 (3件)： Wan Zhongying (School of Computer Information Engineering, Jiangxi Normal Univ., Nanchang) ,  Liao Haibo (School of Sci. and Technol., Jiangxi Normal Univ., Nanchang) ,  Wang Mingwen (School of Computer Information Engineering, Jiangxi Normal Univ., Nanchang)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 20  ページ： 210-212,240  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 以前の研究は,最適投影方向を見つけるために遺伝的アルゴリズムの射影追跡に基づいているが,初期の母集団の選択への遺伝的アルゴリズムには,一定の依存性があり,収束速度は遅く,得た解は最適解でないかもしれない。一種のスウォームの知的最適化アルゴリズムであるパーティクルスウォームアルゴリズムを,鳥類のグループに関して研究と観測の採餌作用で提唱する。この論文は,遺伝的アルゴリズムとパーティクルスウォーム最適化の得失に応じて,遺伝粒子スウォーム最適化を使用する射影追跡モデルを提案する。この方式は効果的に射影方向の最適化問題を解決できる。この論文はテキスト分類にこの方式を適用して,KNNとナイーブBayes法をReuter-21578の文献集合に使用する。実験結果は,この方式が満足できる分類処理結果を得るために効果的に射影方向を抽出でき,最適解能力にアルゴリズム収束を改良するのを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  モデル ,  射影 ,  アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  分類 ,  統計学 ,  最適化問題 ,  集団
準シソーラス用語： *PSO【最適化】 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  テキスト分類 ,  Bayes法 ,  グループ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： PSO ,  射影追跡 ,  モデル