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J-GLOBAL ID：201102219843548956   整理番号：11A0802910

ML検出に基づいた効率的な幾何学的制限のあるNLOS緩和アルゴリズム

An Efficient Geometry-constrained NLOS Mitigation Algorithm Based on ML-detection

著者 (2件)： LIU Lin (Southwest Jiaotong Univ., Chengdu, China.) ,  FAN Pingzhi (Southwest Jiaotong Univ., Chengdu, China.)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 569  ページ： 348-352  発行年： 2010年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 携帯電話の位置の推定が求められている。到着時刻(TOA)から導出したレンジモデルに基づいて,新しいアルゴリズムを提案した。これは,見通し外(NLOS)誤差を効率的に抑制し,最適最大尤度(ML)検出アルゴリズムの計算効率を維持する。このアルゴリズムは,初めに,幾何学的関係に従って,任意の3つのTOAを使って,携帯電話の位置を計算し,次に,計算された結果から,MLアルゴリズムを用いて,最も可能性のある結果を選択する。この方法は位置決め性能がよく,標準偏差誤差に敏感でなく,幾何学的制限のあるMLアルゴリズムの性質により,常に推定出力が得られる。

シソーラス用語： 緩和現象 ,  *携帯電話 ,  位置 ,  推定 ,  時間 ,  *見通し外伝搬 ,  *最尤法
準シソーラス用語： *TOA ,  *位置推定 ,  緩和 ,  最大尤度

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： ML ,  幾何学 ,  制限 ,  緩和 ,  アルゴリズム