文献

J-GLOBAL ID：201102220110527195   整理番号：11A0612029

環境効率的な製品ライフサイクルのための超経験則的な複数基準意思決定支援システム

A Hyper-Heuristic Multi-Criteria Decision Support System for Eco-efficient Product life Cycle.

著者 (2件)： WOODWARD John R. (Univ. Nottingham Ningbo China (UNNC)) ,  GINDY Nabil (Univ. Nottingham Ningbo China (UNNC))
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 565  ページ： 201-205  発行年： 2010年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年製造と関連する環境コストを考慮する方向へのシフトが起こっている。この傾向が続くのに,環境損失についての単一の普遍的信号がないこと,あるいはそれに類するものがないことが,合意されていない。この論文では,新しいタイプの多くの課題を持つ機械学習を必要とする問題領域を識別する,そしてその一つは未知のデータである。新規な意思決定支援フレームワークを提案した,そしてその中で分析的階層過程(AHP)が経験則を生成するために,ごく最近開発され,将来性のある遺伝的アルゴリズムのパラダイムと統合することができる。機械学習法は,明確に定義された対称を持つ良く定義された問題に有効である。論文では,特に,人が設計した経験則と機械学習経験則の拡張との混合である超経験則の新興の分野に焦点を当てる。

シソーラス用語： *ライフサイクル ,  効率 ,  法則 ,  製造 ,  原価 ,  *機械学習 ,  意思決定 ,  計算機システム ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 環境コスト ,  *環境効率 ,  *経験則 ,  支援システム

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境効率 ,  製品ライフサイクル ,  経験則 ,  複数基準 ,  意思決定支援システム