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J-GLOBAL ID：201102220403117633   整理番号：11A1103333

マルチターゲット追跡における分類援助型ニューラルネットワークデータ会合性

Classification-aided Neural Network Data Association in Multi-target Tracking

著者 (4件)： DU Peng (The Engineering Inst.,Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WU Jun (The Engineering Inst.,Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WU Zhifeng (The Engineering Inst.,Air Force Engineering Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WANG Rui (School of Materials & Metallurgy,Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang)
資料名： Danjian yu Zhidao Xuebao  (Danjian yu Zhidao Xuebao)
巻： 30  号： 2  ページ： 263-267  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2480A  ISSN： 1673-9728  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチプルターゲットトラッキング装置のデータ会合性の問題を解決するために,UKFニューラルネットワークと分類援助型アルゴリズムをこのアルゴリズムにもたらした。分類情報尤度関数を分類混乱行列によって定義して,本関数を用いて,この分類情報が確率論的データ会合性を効果的に援助できるように,測定尤度機能を調節した。TSP問題を解決するHopfieldネットワークを用いて,NJPDAアルゴリズムは,JPDAの大きなコンピューターの負荷を避けた。NJPDAから受け取った主要なデータ会合性に基づいて,クラッタにおけるマルチターゲット追跡のシミュレーションは,データ会合性が提案した技術によって改良されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *追跡 ,  マルチ ,  データ ,  会合 ,  型 ,  Hopfield模型 ,  シミュレーション ,  トラッキング装置
準シソーラス用語： *ターゲット追跡 ,  Hopfieldネットワーク

分類 (1件)： ロケット・ミサイル  (QK07000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ターゲット追跡 ,  分類 ,  援助 ,  ニューラルネットワーク ,  会合