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J-GLOBAL ID：201102220612135150   整理番号：11A0156776

新しいスペクトル解析法を用いた切削工具の障害検出

Cutter tool fault detection using a new spectral analysis method

著者 (3件)： KALVODA T (National Central Univ., Chung-Li, TWN) ,  HWANG Y-R (National Central Univ., Chung-Li, TWN) ,  VRABEC M (Czech Technical Univ. Prague, Prague, CZE)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part B. Journal of Engineering Manufacture  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part B. Journal of Engineering Manufacture)
巻： 224  号： 12  ページ： 1784-1791  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： E0712A  ISSN： 0954-4054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数領域及び時間周波数領域に於ける動的な力に基づくエンドミルカッターの障害監視について研究した。12mm径,4枚刃の高速度鋼エンドミルを用いて,炭素鋼SAE1045ワークピースを二種のパラメータセッティングで乾式切削し,その振動を計測し解析した。周波数領域及び時間周波数領域での本プロセスの解析には,新しいデータ解析法であるHilbert-Huang変換(HHT)を用いた。本法で周波数領域及び時間周波数領域でのHHTのメインピークを追跡するよう設計し,切削プロセスでの非線形性と非定常性も考慮にいれてある。工具破損の主たる指標は,工具障害の結果生じる新周波数の出現であり,これを実験により明確に確認した。即ち工具破損は,時間周波数領域ではHilbertスペクトルとしての,又周波数領域でHilbertマージナルスペクトルとしての他の周波数の出現により検出される。

シソーラス用語： *故障検出 ,  カッタ ,  炭素鋼 ,  Hilbert変換 ,  周波数領域 ,  振動解析 ,  *スペクトル解析 ,  フライス加工 ,  *切削工具
準シソーラス用語： Hilbert-Huang変換 ,  *エンドミルカッタ ,  振動スペクトル解析

分類 (3件)： 振動論  (BB02020O) ,  その他の切削  (QC02040C) ,  金属材料  (HC04020L)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  解析法 ,  切削工具 ,  障害検出