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J-GLOBAL ID:201102220627959729   整理番号:11A0920265

ビット列に基づく負性項目の相関ルールに関する研究

Study on association rules with negative items based on bit string
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 37-42  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2107A  ISSN: 1001-0920  CODEN: KYJUEF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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頻出パターン樹木の各ノードのビット列をインポートして接頭辞を記憶した。正と負の項目を含む頻出パターン樹木組立ての方式を提案して,樹木上での頻出パターンの拡張を通して,負項目の頻度項目集合を採掘した。FP成長アルゴリズムの直接利用と比較して,このアルゴリズムは,負性項目を最初のデータベースまで拡大することを必要とせず,自爆追加データ構造を構築または破壊して,最初の頻出パターン樹木上に多少の変化をもたらすだけであり,そのため,時間コストと空間コストに一定の利点がある。実験によって,このアルゴリズムのほうが,既存の類似するマイニングアルゴリズムや直接FP成長アルゴリズムよりも,良好な効率性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
分類
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システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (2件):
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