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J-GLOBAL ID：201102220903061006   整理番号：11A1932454

都市部におけるRGBとDSMを併用したBoundary Code領域分割法による道路領域の抽出

著者 (3件)： 植村匠 (崇城大) ,  内村圭一 (熊本大) ,  上瀧剛 (熊本大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 22  号： 12  ページ： 25-31  発行年： 2011年12月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 道路ネットワークの作成手法の基礎研究として,航空写真より道路領域を抽出する手法が多く存在する。しかしながら従来の手法では多くの高層ビルや建築物などがある大都市部において,高精度の道路領域抽出は非常に困難であった。近年では航空画像以外の航空測量データを用いる手法が提案され,抽出精度の向上が見られるが別の問題による誤検出が見られる。本研究ではRGB航空オルソ画像と標高データであるDSMを併用することで各々のデータの短所を補い,道路領域抽出の精度向上を図る。(著者抄録)

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *特徴抽出 ,  道路 ,  道路網 ,  *空中写真 ,  色空間 ,  色信号 ,  画像 ,  高さ ,  RGB ,  標高
準シソーラス用語： *領域分割 ,  *航空写真 ,  オルソ画像 ,  道路領域抽出

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市部 ,  RGB ,  DSM ,  併用 ,  分割法 ,  道路