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J-GLOBAL ID：201102225078858062   整理番号：11A1280744

モード解析とBPニューラルネットワークに基づくチョウセンゴヨウ木材の孔欠陥の定量的測定

Quantitatively Determining of Hole-Defects in Korean Pine Lumber Based on Modal Analysis and BP Neural Network

著者 (4件)： Wang Lihai (Coll. of Engineering & Technol., Northeast Forestry Univ., Harbin) ,  Xu Huadong (Coll. of Engineering & Technol., Northeast Forestry Univ., Harbin) ,  Xing Tao (Coll. of Engineering & Technol., Northeast Forestry Univ., Harbin) ,  Ni Songyuan (Coll. of Engineering & Technol., Northeast Forestry Univ., Harbin)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 46  号： 6  ページ： 176-181  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材内部の欠陥は森林資源,特に貴重な森林資源に大きい損失を引き起こした。したがって,森林資源の高効率利用のための定量的に樹木欠陥を検出することは非常に重要であった。本稿では,AD-3651-02FFT分析器と他の必要な機器を用いて,研究所で正常環境の下でモデル実験を行った。最初に,孔直径検出又は異なる位置の15のチョウセンゴヨウ試料の固有周波数の最初に3つの次元を得た。その後,2つのパラメーターζ_1とζ_2は,固有周波数を用いて構築した。ここでは,パラメーターζ_1は孔検出位置に敏感で,パラメーターζ_2は大きさに敏感であった。そして,ζ_1とζ_2はBPニューラルネットワークの入力ベクトルとして導入し,それで,訓練と材料データの証明を達成するために位置ネットワークと定量的再認ネットワークを構築した。結果は,孔欠陥がありなしのチョウセンゴヨウ木材試料は固有周波数の変化によって直接的に診断することができることを示した。同時に,孔欠陥の位置と大きさは位置ネットワークと定量的再認ネットワークによって事実上の認識が可能であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： モード解析 ,  ニューラルネットワーク ,  マツ属 ,  *木材 ,  林産資源 ,  固有振動数 ,  パラメータ
準シソーラス用語： チョウセンゴヨウ ,  森林資源 ,  固有周波数

分類 (1件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： モード解析 ,  BPニューラルネットワーク ,  チョウセンゴヨウ ,  木材 ,  欠陥 ,  定量