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J-GLOBAL ID：201102225112757416   整理番号：11A1280425

3次元読取データ登録用高速自動方式

Rapid and Automatic Method for 3D Scanned Data Registration

著者 (4件)： Yang Shen (State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, BeiHang Univ., Beijing) ,  Qi Yue (State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, BeiHang Univ., Beijing) ,  Shen Xukun (State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, BeiHang Univ., Beijing) ,  Zhao Qinping (State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, BeiHang Univ., Beijing)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 21  号： 6  ページ： 1438-1450  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本紙は自動的に大型の三次元読取データを高速で並べる方式を提示する。この方式は画像登録技術をペアワイズ登録と合体する。先ず,読み取ったデータから二つの集合組織画像を検索し並べる。読み取ったデータに集合組織情報が無いときには,ある方式を提示し距離画像から集合組織画像を生成する。二番目に,集合組織画像のSIFT(大きさに影響されない特徴変換)を用いる特徴を検索し,ポテンシャル対応画素の一組を前フィルタと相互検証により選んだ。次に,整合アルゴリズムを,RANSAC(無作為標本合意)アルゴリズムに基き,使用して二画像間の整合画素の組を特定した。入手した整合はすべて,3次元空間に位置づけ固定した変態の見積に使用した。最後に,修正ICP(反復最接近点)を適用して結果を改良した。本紙は全対の範囲画像の整列を避ける多視登録のために急速にモデルグラフを作成する方式も提示する。この再改築技術は,ロバストで高度な性能を文化遺産の3次元モデルの自動的再構築において発揮する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *データ ,  *三次元 ,  無作為抽出 ,  アルゴリズム ,  モデル ,  ポテンシャル ,  空間 ,  資産 ,  ロバスト性 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： RANSAC ,  三次元空間 ,  文化遺産 ,  ロバスト

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 3次元 ,  読取