文献

J-GLOBAL ID：201102225287495732   整理番号：11A0108203

画質改善に対する改良パルス結合ニューラルネットワークを用いた多焦点画像融合

Multifocus image fusion using modified pulse coupled neural network for improved image quality

著者 (2件)： AGRAWAL D. (MANIT, MP, IND) ,  SINGHAI J. (MANIT, MP, IND)
資料名： IET Image Processing  (IET Image Processing)
巻： 4  号： 6  ページ： 443-451  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： W1921A  ISSN： 1751-9659  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)の計算複雑性を低減するため,供給フィールド方程式と結合フィールド表現を改良することによってニューロン応答を高速化し,閾値信号発生方程式と内部活性度表現を改良し,これらの改良に基づく改良(M)PCNNを構築した。二つのソース画像の分割画像から明瞭度を抽出し,明瞭度に基づく各分割画像の特徴マップをMPCNNに入力し,この出力を組合せて融合画像を得る。二種類のKernel行列を用いるこの手法は,低RMSE値の高画質融合画像を与えた。

シソーラス用語： *画像合成 ,  明瞭度 ,  性能評価
準シソーラス用語： パルスニューラルネットワーク ,  *画像融合 ,  計算複雑性 ,  結合系 ,  高画質化 ,  多焦点画像 ,  低複雑性 ,  特徴マップ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画質改善 ,  パルス ,  ニューラルネットワーク ,  多焦点画像 ,  融合