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J-GLOBAL ID：201102225467748248   整理番号：11A1280957

人工的免疫システムに基づく鋼薄板に関する表面欠陥検出法

Surface defects detection technique for steel strips based on artificial immune system

著者 (2件)： Xu Xiaorun (Coll. of Electronic Information Engineering, Univ. Of Sci. and Technol. Of He’nan, Henan, Luoyang) ,  Wu Guifang (Coll. of Electronic Information Engineering, Univ. Of Sci. and Technol. Of He’nan, Henan, Luoyang)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 30  号： 8  ページ： 2247-2249,2253  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鋼薄板に関する表面欠陥検出の伝統的アルゴリズムは,画像ノイズと不十分であるか不均等な照度のため,予想される結果を達成することができなかった。本問題点に対処するために,人工的免疫システムに基づく新規方法を提案した。ドメインにおける自己位置情報と同様に,検出器と抗原の間の空間的包有物関係性によって,ブロックベースの検出器発生アルゴリズムを導入して,それらのハーフトーン画像の三次元回収を通して鋼薄板のために表面欠陥の高さ情報を得て,このように,鋼薄板に関する表面欠陥検出の三次元品質を達成した。この実験結果は,この提案方法が低いコントラスト比の不均等な照度またはノイズ干渉の条件における伝統的画像検出アルゴリズムと比較して優れた効果を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *表面欠陥 ,  故障検出 ,  検出法 ,  ハーフトーン画像 ,  コントラスト ,  アルゴリズム ,  画像歪
準シソーラス用語： *免疫システム ,  欠陥検出 ,  画像ノイズ ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工 ,  免疫システム ,  鋼 ,  薄板 ,  表面欠陥 ,  検出法