Von Mises分布を用いた人手で書かれた直線描画のマッチング

UEAOKI Katsutoshi; IWATA Kazunori; SUEMATSU Nobuo; HAYASHI Akira

文献

J-GLOBAL ID：201102226347976960 整理番号：11A1937796

Von Mises分布を用いた人手で書かれた直線描画のマッチング

Matching Handwritten Line Drawings with Von Mises Distributions

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資料名：
巻： E94-D 号： 12 ページ： 2487-2494 (J-STAGE) 発行年： 2011年
JST資料番号： L1371A ISSN： 0916-8532 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

デジタル画像において二次元形状は一般的に直線描画あるいはオブジェクト輪郭を用いて表現される。形状は2つの型,即ち規則的及び不規則的形状に分割できる。規則的形状は点の規則的集合である一方,不規則的形状は不規則的集合である。結果として,各型は形状からサンプリングされた点の局所分布の表現に含まれる局所記述子を定義するために典型的には異なった属性を用いる。本論文を通して,筆者らは不規則的形状に焦点を当てた。不規則的形状の殆どの局所記述子はスケール不変ではないので,通常形状マッチング手続きを適用する前に,スケール正規化を通して画像データセット中の形状を同一サイズにする。スケール正規化を通して得られた形状はもし元の全体形状が類似していればそのような記述子に対して適している。しかしながら,もし各々の元の形状の一部分が異なったスケールを用いて描画されていたらそれらは適していない。そこで,本論文において,筆者らはそのような形状を扱うためにvon Mises分布によって構築されたスケール不変記述子を提示した。この記述子はスケール不変及び確率分布双方の測度を持っているので,スケール正規化を必要とせず,形状点マッチングにおいて任意の確率分布測度を採用できる。形状マッチング及び検索に関する実験において,筆者らは幾つかの従来の記述子と比較した筆者らの記述子の有効性を示した。(翻訳著者抄録)

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図形・画像処理一般 , 統計学

引用文献 (17件)：

DRYDEN, I. L. Statistical Shape Analysis. 1998
LONCARIC, S. A survey of shape analysis techniques. Pattern Recognit. 1998, 31, 8, 983-1001
ABLAMEYKO, S. Machine interpretation of line drawing images : technical drawings, maps, and diagrams. 2000
DAVIES, R. Statistical Models of Shape : Optimisation and Evaluation. 2008
MOKHTARIAN, F. A theory of multiscale, curvature-based shape representation for planar curves. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1992, 14, 8, 789-805

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