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J-GLOBAL ID：201102226362857269   整理番号：11A0923235

拡散テンソルに基づく適応規則化変異モデル

Adaptive regularized variation model based on diffusion tensor

著者 (2件)： LIU Xiao-yan (Dept. of Mathematics, School of Sci., Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  FENG Xiang-chu (Dept. of Mathematics, School of Sci., Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 32  号： 1  ページ： 188-191,194  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 構造テンソルは画像を説明するのに合っているため,本論文は,拡散テンソルに基づく適応規則化変異モデルを提唱した。このモデルにおいて,雑音画像の中の拡散の方向と様々な種類の画素の特徴を,構造テンソルの固有ベクトルと固有値によって解析した。端部を強化するため,衝撃フィルタをそれに連結した。そして,パラメータを選択する原理を提示した。シミュレーション実験によって,提案したモデルは,効率的に脱雑音化できるだけでなく,詳細情報を良好に保存することができ,相対的に良好な結果を獲得できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *テンソル ,  *モデル ,  *規則化 ,  変異 ,  拡散 ,  シミュレーション ,  固有ベクトル ,  パラメータ ,  フィルタ
準シソーラス用語： シミュレーション実験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡散テンソル ,  適応 ,  規則化 ,  変異 ,  モデル