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J-GLOBAL ID：201102226439559924   整理番号：11A0932144

サーボアダプタシステムのための故障診断におけるニューラルネットワークの研究

Study of Neural Network in Fault Diagnostic for the Servo Adaptor System

著者 (3件)： LI Bo (No.203 Res. Inst. of China Ordnance Industries, Shaanxi, Xi’an) ,  GUAN Li (No.203 Res. Inst. of China Ordnance Industries, Shaanxi, Xi’an) ,  XU Hongwei (No.203 Res. Inst. of China Ordnance Industries, Shaanxi, Xi’an)
資料名： Danjian yu Zhidao Xuebao  (Danjian yu Zhidao Xuebao)
巻： 30  号： 1  ページ： 219-222  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2480A  ISSN： 1673-9728  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的検出方法に基づき,サーボアダプタの故障を検出するために,ニューラルネットワークを用いる方法を提案した。すべての種類の故障を診断するニューラルネットワークを用いる方法のために,検出過程における故障特性パラメータの利用を開発した。ネットワークの入力は,故障に関連した検出信号特性値であり,そして,ネットワークの出力を,最終結果を得るために判断した。シミュレーション例により,本ニューラルネットワーク方法は,効果的診断結果を得るために,検出信号特性情報を最大限に利用し,診断精度を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *アダプタ ,  *故障診断 ,  システム ,  シミュレーション ,  パラメータ ,  精度 ,  信号特性 ,  検出法 ,  固有値 ,  判断
準シソーラス用語： 診断精度 ,  検出方法 ,  特性値

分類 (1件)： ロケット・ミサイル  (QK07000R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障診断 ,  ニューラルネットワーク ,  研究