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J-GLOBAL ID：201102226994823858   整理番号：11A1402543

暗黙のフィードバックに基づく自己適応型推薦システムに関する研究

Research on Self-adaptive Recommendation System Based on Implicit Feedback

著者 (2件)： Li Xiaoyun (Coll. of Computer Sci., Nanhua Univ., Hengyang) ,  Yu Ying (Coll. of Computer Sci., Nanhua Univ., Hengyang)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 36  号： 16  ページ： 270-272,275  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,個人向け推薦システムの構造と設計法を紹介する。それは,ユーザーの興味モデルを確立するプロセスを述べる。(データ収集と前処理,データ精製,ファジィな言語処理,デファジフィケーション,そして満足度の計算を含んでいる)。それは,クラスタ化アイテムとプロセスを分析し,ファジィな適応共鳴理論に基づく自己適応型推薦サービスを実装する。実験結果より,本システムは,ユーザーの興味嗜好を予測し,ユーザーの興味のエクスカーションを得るのに安定的かつ効果的であることがわかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *フィードバック ,  *情報システム ,  適応 ,  エクスカーション ,  理論 ,  クラスタ化 ,  データ収集 ,  利用者
準シソーラス用語： *推薦システム ,  自己適応 ,  適応共鳴理論 ,  ユーザー

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィードバック ,  自己適応 ,  推薦システム ,  研究