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J-GLOBAL ID：201102228269130920   整理番号：11A1378458

人間行動解析:レビュー

Human Activity Analysis: A Review

著者 (3件)： AGGARWAL J.K. (Univ. Texas at Austin, TX) ,  RYOO M.S. (Electronics and Telecommunications Res. Inst., Daejeon, KOR) ,  RYOO M.S. (Univ. Texas at Austin, TX)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 43  号： 3  ページ： 16:1-16:43  発行年： 2011年04月 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動認識はコンピュータビジョン研究における重要な領域である。本稿では,最新の人間行動認識方法論の完全なオーバービューを提示した。種々のレベルにおける行動認識のために設計された多様なアプローチを議論した。従来のこの分野でのサーベイは身体姿勢解析や追跡などの低レベルに焦点を当てていたが,本稿は高レベル行動認識に集中し,人間行動,相互のインタラクション,グループ行動などの解析に焦点を当てた。アプローチベースのタクソノミーを設計し,従来の研究の分類に適用した。各アプローチの利点,欠点を提示した。階層的アプローチと非階層的アプローチの双方を議論した。非階層的アプローチは時空間アプローチと逐次アプローチに分割して,それらの類似性と相違を広く議論した。階層的アプローチである統計的手法,合成的手法,記述ベース手法も比較した。

シソーラス用語： *物体認識 ,  *コンピュータビジョン ,  人間行動 ,  階層構造 ,  統計的方法 ,  性能評価 ,  類似性
準シソーラス用語： インタラクション ,  オブジェクト追跡 ,  グループ行動 ,  *行動認識 ,  姿勢推定 ,  人物追跡 ,  統計的手法 ,  物体追跡

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間 ,  行動解析 ,  レビュー