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J-GLOBAL ID：201102228941763422   整理番号：11A1028937

ガウス分布工程モデルのDirichlet工程混合物のためのハイブリッドサンプリング推論に関する研究

Study on Hybrid Sampling Inference for Dirichlet Process Mixture of Gaussian Process Model

著者 (4件)： LEI Ju-yang (Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai) ,  HUANG Ke (Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai) ,  XU Hai-xiang (Special Equipment Inspection Inst., Shanghai) ,  SHI Xi-zhi (Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai)
資料名： Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao  (Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 2  ページ： 271-275  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1060A  ISSN： 1006-2467  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ガウス分布工程モデルのDirichlet工程混合物を提案して,複雑な動的システム構造データのマルチモデルの本質的機構を明らかにした。希薄の平均構造と共分散構造の間の差異に関して,パラメトリックのアプリオリとノンパラメトリックなアプリオリを,Polya urnサンプリングと過剰緩和のスライスされたサンプリングのハイブリッドサンプリングフレームワークに基づいて設計した。ハイブリッドサンプリングを,統一メトロポリス-ハスティング確率評価基準の下で実行するだけではなく,また,ガウシアンランダム歩行の欠点に打ち勝つこともできた。Markov連鎖サンプルを,すばやく,そして,容易に拡大することができた。シミュレーション結果は,ハイブリッドサンプリングアルゴリズムが,ガウス分布工程回帰モデルとGPFR混合物モデルのものよりより広範囲な適応性と正確に予言的影響を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *信号標本化 ,  *雑種 ,  モデル ,  正規分布 ,  混合物 ,  推論 ,  研究
準シソーラス用語： *サンプリング【標本化】 ,  *ハイブリッド ,  工程モデル ,  Gauss分布

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ガウス分布 ,  工程モデル ,  混合物 ,  サンプリング ,  推論 ,  研究